Ausgangslage
Flexible Arbeit ist weniger sichtbar.
Arbeitsbedingungen entstehen zunehmend außerhalb klassischer Betriebsräume.
BAKI
Betriebsärztliches Handeln: Zukunftsorientiert, interdisziplinär und evidenzbasiert mit KI
Unsere Mission
Die Verbesserung der Gesundheit und der Sichtbarkeit von Personen in flexiblen Arbeitsumgebungen
Heutzutage arbeiten mehr Personen als je zuvor in flexiblen Arbeitsumgebungen wie dem Homeoffice,
Coworking-Spaces oder mobilen Arbeitsorten (etwa im Zug oder im Café)
[1].
Diese Personen sind für Betriebsärzt*innen oft nur schwer erreichbar, und Regelungen des Arbeitsschutzes
greifen dort häufig nicht
[2, 3].
Hier setzt BAKI an und verbessert mit zwei innovativen Tools die Sichtbarkeit und Versorgung dieser
Beschäftigten.
Warum BAKI gebraucht wird
Herausforderung
Betriebsärzt*innen erreichen Beschäftigte seltener direkt.
BAKI macht Belastungen, Ressourcen und Unterstützungsbedarfe besser erfassbar.
Unsere Lösung
Entwicklung innovativer Tools für Sichtbarkeit und Versorgung
BAKI-AI
Ein lernendes Assistenzsystem, das Beschäftigten individualisiertes Feedback über ihre Arbeitsumgebung und gesundheitliche Risiken/Chancen gibt.
Das Modul „BAKI-AI“ erfasst multimodal verschiedene für betriebsärztliches Handeln bedeutsame körperliche, psychische, soziale und organisatorische Daten virtuell Arbeitender. Anschließend analysiert es diese und lernt, Prädiktoren gesundheitsrelevanter Outcomes zu identifizieren und individuelle Ressourcen- und Gefährdungsprofile zu erstellen.
Die Profile dienen der Sichtbarmachung der bisher schwer zu erfassenden Arbeitsbedingungen im virtuellen Arbeitskontext und sind als Erweiterung der traditionellen Gefährdungsbeurteilung zu sehen. Anschließend werden den Profilen Maßnahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements (BGM) zugeordnet.
BAKI-Social
Eine digitale Interaktionsplattform, die Methoden der Telemedizin exploriert, um die Kommunikation zwischen Beschäftigten und Betriebsärzt*innen zu verbessern.
Im Modul „BAKI-Social“ werden Möglichkeiten der Telemedizin wie Social Virtual Reality und Chatbots exploriert. Digitale soziale Räume sollen die Sichtbarkeit von betriebsärztlichem Handeln und den Zugang zu BGM-Maßnahmen im virtuellen Arbeitskontext stärken.
Die aus BAKI-AI resultierenden Ressourcen- und Gefährdungsprofile können über eine intuitive Schnittstelle von Betriebsärzt*innen geprüft, angepasst und für BAKI-Social freigegeben werden.
Unser Ansatz
Von der Datenerhebung zur Kommunikation
-
Daten erfassen
Körperliche, psychische, soziale und organisatorische Daten virtuell Arbeitender werden erhoben.
-
Profile erstellen
BAKI-AI erstellt Ressourcen- und Gefährdungsprofile.
-
BGM zuordnen
Geeignete Maßnahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements werden empfohlen.
-
Ärztlich prüfen
Betriebsärzt*innen können Empfehlungen prüfen, anpassen und freigeben.
-
Kommunizieren
BAKI-Social ermöglicht Information, Austausch und bei Bedarf direkten Kontakt.
Datenerhebung
Datenerhebung im Überblick
Das Video zeigt den Kontext der Datenerhebung und gibt einen kompakten Einblick in das Vorgehen.
Unterstützen Sie uns
Für Einzelpersonen
Wir suchen Beschäftigte für die Datenerhebung!
Wenn Sie selbst mindestens zweimal pro Woche in flexiblen, digitalen Arbeitsumgebungen, zum Beispiel im Homeoffice, arbeiten, können Sie sich direkt anmelden.
Vorteile für teilnehmende Einzelpersonen
- Teilnehmende erhalten auf Wunsch im Anschluss an die Erhebung eine individuelle Auswertung der erfassten Daten.
- Diese Auswertung erfolgt über eine automatisierte Pipeline komplett anonym.
- Sie helfen Ihrem Unternehmen und dem Projekt, einen wichtigen Schritt für die arbeitsmedizinische Betreuung der Zukunft zu machen.
Für Unternehmen
Wir suchen Unternehmen für die Datenerhebung!
Wenn Sie Mitarbeitende beschäftigen, die in flexiblen, digitalen Arbeitsumgebungen, zum Beispiel im Homeoffice, arbeiten, kontaktieren Sie uns.
Kontakt aufnehmenVorteile für teilnehmende Unternehmen
- Im Anschluss an das Projekt helfen wir Ihnen, die entwickelten Tools in Ihren Betriebsalltag zu integrieren.
- Sie werden in das Projekt eingebunden und können Ihre Ideen und Vorschläge einbringen.
- Sie verbessern damit die Gesundheit und Versorgung Ihrer Mitarbeitenden.
Unser Versprechen
Das Thema Datenschutz hat bei uns höchste Priorität
Das Projekt legt großen Wert auf die Einhaltung ethischer Standards und die Erfüllung aller datenschutzrechtlichen Anforderungen. Die ethischen Prüfungen wurden bei den zuständigen Ethikkommissionen der Universität Würzburg und der Universitätsmedizin Göttingen durchgeführt. Datenschutzrechtliche Voten wurden ebenfalls bei den zuständigen Stellen beider Einrichtungen eingeholt. Bei den Ethik- und Datenschutzanträgen wurden wir während der Konzeptualisierung vom Berlin Ethics Lab unterstützt.
Die Sensoren speichern alles lokal, es erfolgt in keinem Schritt ein Upload in die Cloud.
Die im Rahmen der Studie erhobenen Daten werden unter keinen Umständen an Dritte weitergegeben.
Die Daten werden mit einem nur den Teilnehmenden selbst bekannten Codewort anonymisiert. Mit diesem Codewort ist eine Löschung der Daten auch nach der Erhebung möglich.
Über uns
Universität Würzburg und Universitätsmedizin Göttingen
Universität Würzburg
Lehrstuhl für Psychologie Interaktiver Systeme
Unter der Leitung von Prof.in Dr. Carolin Wienrich Der Lehrstuhl befasst sich mit menschlicher Kognition, Emotion und dem Verhalten in digitalen Welten.
Universitätsmedizin Göttingen
Institut für Arbeits-, Sozial- und Präventivmedizin
Unter der Leitung von Prof.in Dr. Susanne Völter-Mahlknecht Das Institut befasst sich mit der Implementierung neuer Technologien in der Arbeitsmedizin.
Unser Netzwerk
Kontaktieren Sie uns